北京有哪些白癜风专科医院 https://jbk.39.net/yiyuanzaixian/bjzkbdfyy/etbdf/大新闻！今年阿里校招疯狂撒钱，岗位最高开出了63w的年薪！毕业即巅峰！这到底是什么神仙岗位？话不多说，和小编一起解锁财富密码！
这类人才，大厂争抢的香饽饽
今年，阿里校招有多拼？不看不知道，薪资是真的敢给，一个个高到离谱：开出24w-40w的高薪，招产品岗应届生：
对于大数据研发岗，则壕撒40w-63w超高年薪：
一毕业就能拿到这样的薪资，实在令人羡慕，纵观这些岗位的招聘要求，不难发现，数据分析能力已成为标配。
数据分析是行业还是技能？
随着5G以及大数据时代背景下，数据分析领域相关岗位也是呈现多元化的发展趋势，如数据运营、经营分析师、商业分析师、数据科学家、数据工程师、数据架构师、算法工程师、数据产品经理、数据分析师......无论从哪个视角来看，数据分析是不会脱离业务存在。也很大程度会决定我们所需要掌握的能力栈，如金融行业的风控模型、电商行业的转化漏斗模型等等。那么，我们应该是把数据分析作为一个行业，还是一种技能来看待呢？接下来将从数据分析领域的岗位详解以及数据分析在其他领域的应用进行简单的梳理分享，其目的主要让大家清晰地了解“数据分析”后，结合自己的自身经验和认知情况，是把数据分析作为行业，还是当做一项技能？仅供参考！
业务方向的数据分析岗位
偏业务方向的数据分析，一般属于运营部门。有数据运营、数据分析师、商业分析、数据产品经理等，其岗位的职位描述一般是：
·负责和支撑各部门相关的报表；
·建立和优化指标体系；
·监控数据的波动和异常，找出问题；
·优化和驱动业务，推动数据化运营；
·找出可增长的市场或产品优化空间；
·输出专题分析报告；
下面我们介绍几个常见的岗位详解：
数据运营
主要负责运营相关数据的分析，协助运营人员制定数据分析策略，为日常运营提供数据支持，协调落地，形成推动闭环等。
在工具方面，主要以Excel+SQL+PPT+运营思维为主。总之，往往更关心某个指标为什么下跌或者上升。产品的用户是什么样的？怎么能更好的完成业务的KPI。
数据分析师
主要将业务数据体系化，建立一套指标框架，其次数据提取、清洗、多维度分析、预测；生成策略推动执行。如活跃下跌的问题，本质上也是指标问题。什么时候开始下跌，哪部分下跌，都能转化成对应指标，如日活跃用户数，新老用户活跃数，地区活跃数。在工具方面，主要以Excel+SQL+Python/R/SPSS/SAS+PPT。Excel+SQL是必备技能，Python/R/SPSS/SAS任选其一即可。一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。
商业分析师
是另外一个方向，更多见于传统行业，一般更加宏观，偏行业研究，主要向高层汇报，基于商业问题和场景，通过数据洞察商业问题，为企业战略和决策提供数据支持，咨询/投行对该岗位的需求会比较多，会更多地
