北京哪里治疗白癜风便宜 http://pf.39.net/bdfyy/tslf/在保险行业这个海量数据的“聚居地”上，数据库应用已久。
近年来，保司数据化转型提速，各类文本、音视频的凭证票证核保及跑批需求不断增加，许多机构便将数据库引入至业务流程中。
但是，随着数据库深入保司业务，一个真实的情况是：传统数据库只能处理机器容易处理的、如字符串等结构化数据，以点查和范围查找的形式进行匹配，但面对许多长尾场景下格式繁复、无法统一处理的非结构化数据时，则无能为力，只能继续投入大量人力，进行手动的数据录入和人工检验。
一位从业人员告诉AI科技评论，目前在保险公司内人为处理的事情居多，其业务内容中人为比例可达到90%，AI只支持10%的信息存取、数据流转。
受技术瓶颈的掣肘，没有一套通用的方法论得以解决传统数据库的存储、检索和分析难题。数据局限的桎梏不仅发生在保险公司里，各行各业均受其困扰已久。直至大模型+向量数据库的出现。
数月来，大模型风口正盛，向量数据库可以为大模型解决数据更新、知识图谱构建、消除幻觉等问题，使其在短短时间内，一跃成为最受
