首先主要是关系型数据库、nosql数据库和缓存数据库的区别；
关系型数据库（mysql、Oracle）就想当于一个储物柜，里边分了各种小格子，把各种数据有序的保存在里边，查询时非常方便；有比较完善的sql语句；
mysql免费开源，自动提交事务，是基于表级别的一个事务，而Oracle不自动提交，是基于行级别的事务；mysql安装包小，使用简单，Oracle安装包较大，还会收费，更适合于大数据的处理、并发量高；
mysql用limit进行分页，第一个参数表示启始数，第二个参数表示要查询的条数。
oracle用伪列rownum来进行分页，因为伪列只能用小于，不能用大于，所以需要一个两层的嵌套查询。
mysql主键可以自增。Oracle必须用序列（sequence）；
字段类型有些区别；
mysql一般都是先有用户，然后创建库、创建表。而Oracle一般是，先创建数据库，然后创建临时表空间、物理表空间，再创建用户，创建表。
nosql数据库（mongdb）就相当于一个仓库，比如把衣服放在一堆，书本放在一堆，这样他的存储效率肯定很高，但是查找时，不方便精确查找。所以nosql更适合于数据量比较大，但是数据之间关系不是特别强，或者不是特别重要的数据；比如：电商里边的评论数据；
他的collection相当于数据库，document相当于表，document中数据主要以json格式存储；
缓存数据库（redis、memcached）：缓存数据库由于是保存在内存中的，所以他的存储效率非常高；但是他不适合持久化存储数据，尽管redis支持持久化，但是他也仅仅是在一定程度上保证了数据的安全性，还是有很多情况会造成数据丢失的，比如redis穿透、雪崩等。
所以他仅仅适合做为数据库和应用程序直接的中间层使用，不能作为真正的存储数据库使用。即使使用，也只能是一些不是特别重要的数据，比如购物车，在B2C的项目中，用户购物车一般都是临时存储，如果放入购物车长时间不提交，那么用户再购买的可能性很小了，所以即使丢了，也不会造成太多的损失。以这个，来换取项目的运行效率非常划算；
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