MySQL数据库工程师面试题第一期 [复制链接]

又到了大厂招人的季节了，应粉丝要求，最近几周将更新MySQL面试题，供大家学习。

基础题

什么是MySQL？

答：MySQL是一种关系型数据库管理系统，使用标准SQL查询语言。MySQL是由瑞典的MySQLAB公司开发，现在是Oracle公司的一部分。

MySQL有哪些数据类型？

答：MySQL的数据类型包括整数类型（TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT）、浮点类型（FLOAT、DOUBLE、DECIMAL）、日期/时间类型（DATE、TIME、DATETIME、TIMESTAMP、YEAR）、字符串类型（CHAR、VARCHAR、TEXT、BLOB、ENUM、SET）等。

什么是MySQL的存储引擎？

答：MySQL的存储引擎是指MySQL用来处理数据的底层软件组件。常用的存储引擎包括InnoDB、MyISAM、MEMORY、CSV、ARCHIVE等。

InnoDB和MyISAM有什么区别？

答：InnoDB和MyISAM是MySQL的两种常用存储引擎。主要区别在于：

InnoDB支持事务处理，MyISAM不支持；

InnoDB支持外键约束，MyISAM不支持；

InnoDB支持行级锁定，MyISAM支持表级锁定；

InnoDB支持MVCC（多版本并发控制），MyISAM不支持。

MySQL的ACID是什么意思？

答：MySQL的ACID是指数据库事务的四个特性，即原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。这些特性确保了数据库的可靠性、一致性和完整性。

MySQL的索引有哪些类型？

答：MySQL的索引包括主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引等。其中，主键索引和唯一索引是用于保证数据的唯一性和完整性，普通索引是最基本的索引类型，全文索引则是用于对文本进行高效的全文搜索。

如何优化MySQL的查询性能？

答：优化MySQL的查询性能可以采取以下措施：

选择合适的存储引擎；

创建合适的索引；

优化SQL查询语句；

避免使用SELECT*语句；

分析查询执行计划；

使用缓存；

优化服务器硬件配置等。

什么是数据库事务？

答：数据库事务是指作为一个逻辑单位执行的一组数据库操作，要么全部执行，要么全部不执行，具有原子性、一致性、隔离性和持久性等特点。

编程题

编写一个SQL查询，返回所有在orders表中订单金额大于的订单的客户名字和订单金额。

SELECTcustomers.customer_name,orders.order_amount

FROMcustomers

JOINordersONcustomers.customer_id=orders.customer_id

WHEREorders.order_amount;

编写一个SQL查询，返回所有在products表中库存量小于10的产品的产品名字和库存量。

SELECTproduct_name,quantity

FROMproducts

WHEREquantity10;

编写一个SQL查询，返回在orders表中每个客户的总订单金额以及每个客户最大的订单金额。

SELECT

customer_id,

SUM(order_amount)AStotal_order_amount,

MAX(order_amount)ASmax_order_amount

FROMorders

GROUPBYcustomer_id;

编写一个SQL查询，返回在customers表中没有下过订单的客户名字和联系方式。

SELECTcustomer_name,contact_info

FROMcustomers

WHEREcustomer_idNOTIN(SELECTDISTINCTcustomer_idFROMorders);

编写一个SQL查询，返回在orders表中每个月的总订单金额。

SELECT

DATE_FORMAT(order_date,%Y-%m)ASmonth,

SUM(order_amount)AStotal_order_amount

FROMorders

GROUPBYmonth;

案例分析题

案例一：电商平台订单管理

假设你是一家电商平台的数据分析师，现在需要对订单数据进行分析。具体要求如下：

查询每个用户最近一次购买时间以及购买总金额。

SELECTuser_id,MAX(order_time)ASlatest_order_time,SUM(order_amount)AStotal_order_amount

FROMorders

GROUPBYuser_id;

查询每个商品的累计销售数量以及总销售额，并按照销售额倒序排列。

SELECTitem_id,SUM(quantity)AStotal_sales_quantity,SUM(quantity*price)AStotal_sales_amount

FROMorder_items

GROUPBYitem_id

ORDERBYtotal_sales_amountDESC;

查询在指定日期范围内的所有订单，并统计每天的销售额和销售数量。

SELECTDATE(order_time)ASorder_date,COUNT(*)ASsales_count,SUM(order_amount)ASsales_amount

FROMorders

WHEREorder_timeBETWEEN-01-01AND-01-1

GROUPBYorder_date;

案例二：学生考试成绩管理

假设你是一位学生考试成绩管理系统的开发者，现在需要设计一些查询功能。具体要求如下：

查询每个科目的平均分、最高分、最低分。

SELECTsubject,AVG(score)ASavg_score,MAX(score)ASmax_score,MIN(score)ASmin_score

FROMscores

GROUPBYsubject;

查询每个学生的总分以及平均分，并按照平均分倒序排列。

SELECTstudent_id,SUM(score)AStotal_score,AVG(score)ASavg_score

FROMscores

GROUPBYstudent_id

ORDERBYavg_scoreDESC;

查询在指定日期范围内的所有考试成绩，并统计每个科目的平均分、最高分、最低分。

SELECTsubject,AVG(score)ASavg_score,MAX(score)ASmax_score,MIN(score)ASmin_score

FROMscores

WHEREexam_dateBETWEEN-01-01AND-01-1

GROUPBYsubject;

这期面试题的难度适中，如果需要做更难的题，敬请期待下期内容。