图数据库和图分析是Oracle融合数据库提供的核心部分。使用内置于Oracle数据库中的图功能，可以消除对单一用途数据库的需求和数据复制的必要。分析师和开发者可以进行全面的分析，以发现数据中的连接，这些连接可提供像客户趋势或欺诈检测的洞察，或在智能制造中提高可追溯性。他们可以在获得企业级安全性、数据摄入的便利性，以及对多种数据工作负载的支持的同时，进行这些分析。
Oracle自治数据库（ADB）提供了一个集成的、一键式配置的自助服务工具，称为图形工作室（GraphStudio），它自动化并简化了在数据生命周期中的建模、管理、分析和可视化图形的过程。图形工作室提供了对一整套图形分析的访问，包括60多种预构建的图算法和一种类似SQL的声明性语言，称为属性图查询语言（PGQL）。图形工作室支持笔记本，使数据爱好者和开发者能够使用内存中的图形分析引擎（PGX）进行逐步分析，以获得最高性能。图形是一种直观的数据建模方式，重点在于数据实体之间的连接，因为大多数数据都是相互连接的。图形使得在连接的数据实体之间导航、探索链接和得出新结论变得更加容易。图形的主要组成部分是顶点（或节点）和边，边连接两个顶点。图形的典型示例包括社交网络、资金流动、物料清单或数据系统。以下示例图像展示了如何通过图形分析来识别金融交易中的欺诈。为了简化欺诈检测，您可以从实体间的交易以及分享某些信息（包括电子邮件地址、密码、地址等）的实体创建一个图。一旦创建了图，运行一个简单的查询就可以找到拥有相似信息的所有客户账户，并揭示哪些账户相互转账。想要了解更多关于图的信息和典型示例，请参阅电子书《17个图数据库和图分析的用例》。您可以在此参考架构的“探索更多”部分找到它。为了从数据中的复杂关系发现新的洞察，您可以：执行图算法图算法分析顶点之间的路径和距离、顶点的重要性或顶点的聚类。它们对以下方面非常有益：检测社群（例如，Louvain、标签传播）检测连接组件（例如，强连通组件、弱连通组件）评估结构（例如，循环检测、三角计数、可达性）预测链接（例如，谁会
