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每天好资源
按理说做科研、搞研究就必须需要标准的实验室。然而，并不是每一个人都有这样的条件。很多的临床医生并没有自己的专属实验室、也没有基金，更没有大量的时间投入到科研项目中。然而，如果我们可以充分的分析总结别人的实验成果，也不难从中发现前人未发现的现象和结论，不失为一种不用做实验就能发文章的门路。我们熟知的Meta荟萃分析就是属于此种研究类型。除此之外，近年来，生物信息数据挖掘越来越收到疾病研究及药物研发领域的重视。涉及到的生物信息数据库多达多种[1]，这些数据资源囊括了组学数据（Omicsdata）、基因数据（genotypes）、表型数据（phenotypes）、环境因素数据（environmentalexposures）、药物及化学分子数据（drugsandchemicalmolecules）等等。
今天给大家分享的是生物信息学数据库挖掘大礼包。
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