数据库就是存放数据的库，负责存储、管理和检索数据。
我们平时看到的网站上的数据，基本都是存放到数据库中的，在用户需要的时候，再通过后端程序从数据库中取出来。
因此，数据库是后端开发的必备技能，也是核心技能！无论你学什么语言的后端，数据库一定都要好好学，也是面试的重中之重！
数据库又分为关系型数据库和非关系型数据库。关系型数据库适用于存储相互之间有关联的数据，比如做一个学生管理系统，要存储学生、班级，一个班级有多个学生，这就是一种关联关系，关系型数据库典型的技术是MySQL；而非关系型数据库主要用于存储零散的、相互独立的数据，典型的技术是Redis。
本路线我们主要学习的是关系型数据库，并且以最主流、学习成本相对更低的关系型数据库MySQL为主。如果要学习非关系型数据库Redis，请移步至：Redis学习路线
注意，MySQL是一种数据库管理系统，但是不能说数据库就是MySQL！
就业方向和数据库相关的岗位还是挺多的，不过每个岗位的要学的知识都不止数据库这一个，往往还要学习很多行业特定的专业技能。
数据库管理员：有些公司也把这个岗位叫做“数据库运维”，顾名思义，工作职责就是负责管理和维护数据库。也包括数据库的备份和恢复、容量规划、优化等等。一般小公司不太会有这种岗位，可能是一个运维就把各种公司用到的服务全包了。
数据库开发：和后端开发的职责有一定交集，都会写SQL。但是有些公司的业务SQL可能非常复杂，这种情况下就有专门的数据库开发同学来主导编写SQL语句，然后再递交给后端去接入到系统中。这类岗位要求你编写SQL的能力必须非常强！
数据分析：负责从数据库（数据仓库）中提取数据，从中得到更有价值的信息，主要的工作也是写SQL查库。但这类岗位相对更卷一些，并且需要一定的数学基础。
大数据开发：和数据库开发类似，都是编写SQL和程序从数据库中查出/计算出需要的数据。但是大数据开发的要求会更高一些，因为他们往往面对的数据量更大、面对的数据库更多样、需要考虑的性能和存储问题更多、编写的程序更复杂。
此外，还有数据科学家、数据挖掘、云数据库工程师等等，坑位相对更少、要求相对更高，不做过多介绍了。
大纲对数据库的学习主要分为4部分：
数据库理论
MySQL入门及实践
SQL语句
MySQL高级（原理）
一般对绝大多数同学来说，把前部分学完就足够了，高级部分面试会考察一些，背背八股文面试题就行。
其中，最最最重要的是一定要能根据业务场景独立设计库表，并且熟练编写SQL语句。
一、数据库理论以前在大学的时候，老师是先给我们讲理论，再上手写代码实践的。但是现在网上很多的教程都是带着大家边实践边讲理论，我觉得这种方式更好，能让大家更轻松地快速入门、不枯燥。
入门可以看这个视频教程：