什么是hive
Hive：由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具。
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。
什么是结构化数据：结构化数据就是有规律的
元数据：描述数据的数据，例如表头，注释等
hive不存储数据，hive的数据存储在hdfs上面，hive吧数据映射成一张表，hive是给数据添加了描述信息，也就是添加了元数据；
映射成一张表之后，优点是什么：方便对数据进行分析，查询等。
如果没有hive，处理数据就需要写MapReduce进行数据处理了。
好处就是，通过写sql，转换为MapReduce程序，来处理数据。
本质是：将HQL转化成MapReduce程序
hive不存储数据，数据存储在hdfs上，hive就是工具，用来将sql转换为MapReduce程序。执行在MapReduce上面。
（1）Hive处理的数据存储在HDFS
（2）Hive分析数据底层的实现是MapReduce
（3）执行程序运行在Yarn上
1.2Hive的优缺点
1.2.1优点
（1）操作接口采用类SQL语法，提供快速开发的能力（简单、容易上手）。
（2）避免了去写MapReduce，减少开发人员的学习成本。
（3）Hive的执行延迟比较高，因此Hive常用于数据分析，对实时性要求不高的场合。（只用于做离线数据）
（4）Hive优势在于处理大数据，对于处理小数据没有优势，因为Hive的执行延迟比较高。
（5）Hive支持用户自定义函数，用户可以根据自己的需求来实现自己的函数。
1.2.2缺点
1）Hive的HQL表达能力有限
（1）迭代式算法无法表达（无法实现循环）
（2）数据挖掘方面不擅长，由于MapReduce数据处理流程的限制，效率更高的算法却无法实现。
2）Hive的效率比较低（因为hive把sql翻译成MapReduce程序，没有直接写MapReduce程序好）
（1）Hive自动生成的MapReduce作业，通常情况下不够智能化
（2）Hive调优比较困难，粒度较粗（hive只能对sql进行调优，无法对hive本身进行调优）
1.3Hive架构原理
Metastore
通过客户端，jdbc协议连接，主要工作是把sql翻译成MapReduce程序，执行就行了
需要知道hive是做什么的？
hive中驱动器Driver四个组件是什么？
1）用户接口：Client
CLI（