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TUhjnbcbe - 2025/1/6 1:02:00
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来源:时刻头条近日,全球权威的技术研究和分析公司Gartner发布了人工智能技术成熟度曲线报告(HypeCycleforArtificialIntelligence,),知识图谱(Knowledgegraph)为新增技术热点,在Gartner提名的知识图谱样本供应商(SampleVendor)中,明略科技是唯一入选的中国厂商。Gartner建议,IT领导者应将知识图谱作为数据库,存储有关实体及其关系的数据,当数据有许多不同的来源和形式时,尤其如此,例如,内容服务平台中的文档、数据源中的更新、视频中的音频或数据库中的表格。负责数据和分析的IT领导者必须将知识图谱纳入其数据和分析治理和管理的范围,为防止数据孤岛的延续,应研究并建立多种知识图谱的互操作方式。Gartner指出,知识图谱目前已应用于如下领域:数字化工作场所,例如,协作、共享和洞察力;自动化,例如,从内容到RPA的数据抽取;支持机器学习,例如,增强训练数据;数据分析,例如,增强分析,特别是在商业智能背景下的增强分析报告和网络安全;数字商务,例如,产品信息管理和建议;以及数据管理,例如,元数据管理、数据目录和数据结构。此次入选报告的明略科技,深耕企业级大数据和人工智能产品和平台服务,能在历史数据达到10PB级、日均增量数据超过10TB级的环境下,进行数据价值的挖掘,实现毫秒级的预测性分析,并结合行业知识图谱形成决策和行动。明略知识图谱平台SCOPA,是一套基于知识图谱技术的知识管理与洞察分析平台,包含知识建模、抽取、融合、存储、计算及应用等技术组件和功能模块,为组织提供知识驱动的辅助决策。在知识建模方面,明略积累了大量的经验。目前,已面向公共安全、数字城市、金融机构、工业、融媒体等领域,帮助大量客户设计和建设了自身的模型体系和知识体系。在知识抽取方面,可面向结构化数据和非结构数据,定义为程序化的知识,把知识沉淀到工具中,变成可重复多次应用的知识。通过应用机器学习算法,明略沉淀了各大实体类型的标注和识别能力。在知识融合方面,包括数据模式层融合和数据层融合,其中,数据层的融合是关键。在数据层融合维度,明略可实现实体合并、属性融合、冲突消解。例如,当属性出现不同描述时,完成实体属性的融合,在出现多值的情况下,通过建立多数覆盖少数和时间排序等规则,对属性值进行统一。在知识存储方面,明略采用的是关系数据库、NoSQL数据库和图数据库相结合的混合存储架构,提供统一的查询语言接口,并且明略是第一批支持分布式架构图数据库的厂商。在知识计算方面,可面对各种业务场景,基于丰富的算法模型,进行快速算法调优和图计算,以及基于知识图谱的推荐/推理预测。在知识应用方面,包括智能检索、智能图析、智能画像、智能问答四大核心应用。智能检索,可按照业务属性以及所
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