转载/溜溜笔记说，作者JanieLiu
前言：
不少伙伴问过我学习数据分析需要什么技能？哪类知识？什么书籍？去哪找案例实战？网上有什么学习途径？等等。上个数据分析sop的专题结束了，这次的专题，我会专门写写数据分析学习资料的推荐。
《数据分析学习推荐》专题会拆分成好几个部分，逐个来写，这次推荐的是数据分析书籍。
翻出这些书的时候有点感慨，想起了以前学习的日子。还是纸质书籍更有学习的氛围，让我有一种再去学习的冲动。书不在于看得多，一定要看的精看的透。
希望大家一起进步!
1、统计知识篇
招聘数据分析的职位一般都会要求具备统计学知识，这是做数据分析最基础的。你可以不会写代码，但绝对不可以不懂统计学知识。我见过不会写代码的数据分析师，但依旧将数据分析这项工作做的很好，他很清晰的知道该用什么样的数据去通过什么样的方式获取什么样的结果。
书籍推荐
《深入浅出统计学》:内容比较基础，适合小白入门。其实看这本书就足够了，一些基础的常用的统计指标基本都有介绍。
大学期间的统计学课本:大学课本上的知识比较简单，可以拿来复习下统计学的知识。
2、SQL篇
我刚开始学习SQL的有点吃力，最开始连select什么意思都不明白，甚至傻瓜似的百度“SQL中的select是什么意思“。应用了几年之后，算是越来越熟练。
书籍推荐
《MYSQL数据库应用从入门到精通》：这本书有关SQL的书籍我当初只看了这一本。虽然是MYSQL数据库的，但是MYSQL、Spark、impala等的SQL语法相差不大，只要学会SQL写法的基本规则就差不多了。如果不是为了从事DBA，这本书就没必要看完，只要看下其中SQL的用法部分就可以了，第3篇数据库管理相关的知识可以不看。
其他的SQL书我没有看，也不好推荐给你们。不管看什么书，还是那句话，不要局限于工具。
3、Tableau篇
Tableau比较容易上手，我当初入门只看了一本书，也有其他比较好的书籍也推荐你们看看。后期深入学习看的就还有其他资料，具体的大家可以去《会计转行数分，我开启了Tableau探索之路》这里看下。
书籍推荐
《Tableau：数据可视化之极速BI》：这是我当初入门看的电子版本书籍，比较浅显易懂，对小白入门很友好。
《业务可视化分析》《数据可视化分析》：这两本是Tableau大佬喜乐君老师的著作。因为现在的工作内容不涉及tabelau了，所以这段时间对这一块的研究也少了，这两本书一直想看还没来得及看。喜乐君老师的