MySQL使用了B+Tree作为底层数据结构，能够实现快速高效的数据查询功能。工作中可怕的是没有建立索引，比这更可怕的是建好了索引又没有使用到。本文将围绕着如何优雅地使用索引，图文并茂地和大家一起探讨索引的正确打开姿势，不谈底层原理，只求工作实战。
高性能MySQL（第3版）京东月销量好评率98%无理由退换京东配送官方店￥购买1.索引的特点
page之间是双链表形式，而每个page内部的数据则是单链表形式存在。当进行数据查询时，会限定位到具体的page，然后在page中通过二分查找具体的记录。
并且索引的顺序不同，数据的存储顺序则也不同。所以在开发过程中，一定要注意索引字段的先后顺序。
最左匹配原则
当一个索引中包含多个字段时，可以称之为组合索引。MySQL中有个很重要的规则，即最左匹配原则用来定义组合索引的命中规则，它是指在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配。假设对用户表建立一个联合索引（a，b，c），那么条件a，（a，b），（a，b，c）都会用到索引。
在匹配过程中会优先根据最左前面的字段a进行匹配，然后再判断是否用到了索引字段b，直到无法找到对应的索引字段，或者对应的索引被”破坏“（下文中会介绍）。
以下是本文中操作实践用到的初始化语句，有条件的同学可以在本地执行，建议使用MySQL5.6+版本，毕竟实操才是学习的最佳途径。
2.正确创建索引
尽量使用自增长主键
使用自增长主键的原因笔者认为有两个。首先能有效减少页分裂，MySQL中数据是以页为单位存储的且每个页的大小是固定的（默认16kb），如果一个数据页的数据满了，则需要分成两个页来存储，这个过程就叫做页分裂。
如果使用了自增主键的话，新插入的数据都会尽量的往一个数据页中写，写满了之后再申请一个新的数据页写即可（大多数情况下不需要分裂，除非父节点的容量也满了）。
自增主键
非自增主键
其次，对于缓存友好。系统分配给MySQL的内存有限，对于数据量比较多的数据库来说，通常只有一小部分数据在内存中，而大多数数据都在磁盘中。如果使用无序的主键，则会造成随机的磁盘IO，影响系统性能。
选择性高的列优先