当今世界，收集不同类型的数据并进行分析是获取信息的重要方式。尤其在重症医学领域，在ICU内，我们不断在获取各类数据，数字的、图像的、图形的等等。如何理解这些数据和数据背后隐藏的内容是如今重症医学发展领域中的一大疑问。欧洲重症医学协会主席Cecconi教授，从欧洲重症医学协会对数据科学的视角出发，阐述了当今欧洲重症发展的现状与挑战。
Cecconi教授首先指出：数据科学的发展给予了我们许多机会来解释和理解我们在ICU中所搜集的越来越多的不同种类的数据，尤其是对两个变量间趋势的分析。但是我们要注意以一个合理的、有目标导向的方式来分析数据。因为在某种程度上，只要我们以足够长的时间“鞭挞”数据，它会给我们任何我们想要的结果。然而，在两个没有因果关系的变量之间建立起因果关系，最终对我们的患者而言是极其不利的。
其次，Cecconi教授结合基于大数据库的研究阐述了他对这类研究的理解。他指出：利用如MIMIC数据库和飞利浦重症医学数据库训练我们的算法，然后用另一部分数据进行验证。从这些大数据库中我们获得了许多机会。但他同时指出，这些算法之所以能这样计算，还是因为人们“喂”给了它相应的数据。但是当我们收集数据时，我们仅仅收集了“一部分数据”而不是“全部的数据”，因此从信息搜集层面可能产生的偏倚是值得我们