无论您是全职开发人员还是数据科学爱好者，您都必须在职业生涯中的某个时候与SQL握手。SQL将帮助您快速分析数据，编写查询以高效地准备，过滤，排序，组织数据等等。
作者
大唐小志
学习SQL的最佳方法是通过练习，还有什么比读书和一起工作更好的练习方法！这就是为什么我们选择了十大SQL书籍来帮助您从零开始学习SQL的原因。我们为初学者，中级和高级SQL用户提供了很多书籍，以及专门满足数据科学要求的书籍。
最佳SQL书籍
您可能会看到许多最好的SQL书籍，声称它们可以在10分钟或10天之内帮助您学习SQL。但是，如果您想获得伴随终身的技艺，没有捷径可走，唯一的办法就是好好学习，温故知新！
1.SQLCookbook
如果您刚开始使用SQL，并且对选择、更新和插入查询有基本的了解，那么这本书是很好的参考资料，但是您没有时间深入研究所有概念。这本书涵盖了基本的选择，更新和插入查询，但就像速成班一样。作者假定您已经具有一定的SQL背景（这就是本手册的目的）。它着重于编写复杂的查询，微调查询，数据准备，操作，分组和报告。这本书对初学者和中级学习者都有好处。作者提出了许多查询，作为您在现实生活中会遇到的情况的示例。将其用作快速参考，以查找与您在项目中面临的问题类似的查询。从阅读序言开始，如果您想了解基础知识，请在开始阅读本书之前通读附录。
2.SQLBeginnersGuide7-DayCrashCourse
SQL入门指南和7天速成课程这本书将教您从头开始了解SQL的所有知识–不仅是编写查询，而且还了解SQL的重要性以及它如何帮助端到端项目执行和报告。对于数据分析师和数据科学家来说，它是一个很好的参考，因为它涵盖了重要的统计分析主题。进入第5章及以上时，主题的复杂性逐渐增加。作者提供了足够的示例供您深入了解这些概念。在整本书中，您将能够了解整个RDBMS的工作原理，SQL在基于客户端-服务器的系统中的角色以及保持数据安全性。如果您有时间和好奇心学习SQL的A到Z，这是一本正确的书。
3.SQLQuickStartGuide:TheSimplifiedBeginnersGuide
本书的作者提出了一种出色的写作风格-非常友好且易于理解的语气。作者还鼓励您尝试新事物，并在学习中多练习。本书将使学习SQL变得轻而易举。该书既适合初学者，也适合数据分析领域的人，并解决了许多与数据处理和分析有关的问题。如果您掌握SQL的实际知识，则可以将其用作增强知识的便捷指南。在任何需要的地方，作者都会在头几章中解释技术术语并从基本术语入手，这为进一步学习SQL奠定了坚实的基础，从基础到高级的概念流是无缝的。
4.HeadFirstSQL
如果您曾经阅读过《HeadFirst》书籍，您将知道它们是多么机灵，互动和信息丰富。各个方面都有许多快速提示和图片，可帮助您记住重要的山雀位。您将特别喜欢作者解释连接的方式-简洁明了。本书采用了独特的方法，将教给您解决问题的方法-这可能导致可以用另一种方法解决的另一个问题。这有助于很好地记住概念，但是您将需要花费时间来学习每种方法。就像您正在探索SQL的各个部分，但需要监督。这本书节奏很快，所以有时您可能认为您已经有了概念，但事实并非如此。在继续阅读下一章之前，请花一些时间来吸收每个概念并进行更多实践。
5.MicrosoftSQLServer:ABeginnersGuide
这本书适合初学者和中级SQL学习者。该书向您介绍了RDBMS，并逐步介绍了安装，设置和基本故障排除。这是一本纯技术性的书，您不应将其用作快速参考，而只是出于详细的学习目的。本书的最后一部分还向您介绍了空间数据，XML和JSON的概念，以及它们如何适合数据库系统。这对开发人员，技术分析师和数据库管理员都是一本好书。它还具有有关数据安全性，性能调整，报告服务和各种优化技术的深入信息。一本针对技术极客的必备书籍。
6.SQLPracticeProblems
本书适合可以编写基本的选择，插入，更新和删除查询的开发人员和业务专业人员。这就像您已经知道的进修课程，再加上一些更高级的问题，这些挑战会进一步挑战您。如果您正在寻找正确的分步教程，那么这本书就不合适了。如果您想快速进入解决实际问题的工作模式，它将非常有用。这本书通过揭示每个给定问题的预期答案，帮助您获得正确的答案。这样，您就可以按自己的步调动脑筋，直到一切正确。这本书不会用勺子喂你。您将需要其他在线资源（例如在线课程），并在练习本书的问题时从其他来源阅读有关概念的信息。借助本书，您将自然了解流程中的概念，从而很好地理解如何使用SQL解决实际的业务问题。
7.SQLforDataAnalytics
对于SQL的初学者和高级学习者来说都是一本不错的书。这本书不太沉重，但是有很多实际的例子。作者选择的语气非常友好且令人放松，因此感觉就像是老师在与您交谈并解释概念。如果您正在学习数据科学的SQL，则可以从本书中学到很多东西。涵盖的概念范围很广，从基本选择到复杂的窗口功能开始。作为数据科学家，您可以通过参考本书找到许多有用的技巧来优化查询，以准备，提取和操作大型数据集。无论您是需要快速指南还是有条理的学习书，这本书都适合。该书还介绍了R和Python如何与数据库集成的基础知识。作者非常