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TUhjnbcbe - 2020/10/7 19:48:00
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年,一项关于机械通气中机械功率与病人死亡率的研究登上了影响因子近20分的危重症顶刊IntensiveCareMed。这项观察性队列研究,没有收集病例,也没有做临床试验,就得出了对机械通气非常有指导意义的结论,解决了多年来由于大多数病例的记录不完整、机械功率与肺损伤的具体关联一直没有定论这个尴尬局面,获得专家与同行的认可!仔细阅读发现,文章里的数据大多数来自一个叫MIMIC的数据库。作者提取数据库中数据,进行分析,得到自己的结论,发表了一篇非常有价值的SCI论文。MIMIC数据库为何如此强大?MIMIC数据库是由麻省理工学院开发的公开免费数据集,目前最新版本是MIMIC-IIIv1.4(.09),还在持续更新中。数据集包含了麻省理工贝斯以色列迪康医学中心重症监护室病人十几年来的真实医疗数据,共含成年患者(年龄=16岁)人。另外,还包括了-年间个新生儿的临床医疗数据。数据量丰富,研究价值不菲。在这个数据库中,每一位患者的数据记录都十分详细,包括人口统计学、生命体征数据、实验室测试、影像数据和药物等。新版本还连接了社保数据库,记录了患者的随访时间和预后结局。通过MIMIC数据库,不用对患者进行随访,就有送到手边的数据做预后研究。数据库覆盖范围广,几乎所有科室的重症数据都能找到。例如,脓*症,心梗,新生儿,胰腺炎,还有呼吸衰竭,心脏术后,脑外术后,创伤患者等。图片来源:MIMIC数据库量统计这么强大的数据库,我们如何使用?重症病例数据向来是临床医生做研究最常用到的数据之一。然而,收集重症病例在日常诊疗工作中,不是一件容易的事。学习公开的数据库的挖掘和使用,能够使临床科研达到事半功倍的效果。但是自己使用起来,发现还是有些困难的。使用权限需要通过考试才能获得,注册安装不知从何入手,MIMIC
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